前面兩篇推文小編給大家介紹了不會編程的研究人員也可以通過Excel、文本編輯器和dos腳本命令進行數據處理，完成部分生

但Excel、文本編輯器和腳本命令等只能完成基礎的生信數據處理，對于更高級的生信分析（如生信特異的火山圖、富集分析的氣泡圖、趨勢分析等）就無能為力了。這些分析目前一般采用R語言實現。

雖然現在不少生物學研究人員也逐漸開始學習使用R語言編寫簡單的程序進行數據分析，但在利用R語言進行數據分析的時候，也因為數據格式等問題需要花費不少時間進行前期數據處理等。

因此，為了加速生物學科研人員進行數據分析和可視化，我們推出了BioLadder云平臺，使得不會編程或不想編程的研究人員能利用生物學的常用數據格式，必要時進行簡單的編輯，就能直接進行相關的數據分析。

在常用參數旁邊增加問號懸浮窗。在不理解參數含義和操作方法時，直接把鼠標懸浮到問號上就可以彈出幫助，不需要再翻閱冗長的說明書了。此外還在上傳控件旁邊提供了“下載示例”，當您不清楚上傳文件的格式時，可以一鍵下載demo數據查看。

R語言有些模塊需要特定的輸入格式，我們提供的“長寬表互換”即是為了滿足R語言的需求進行的一些轉換。為了生物學研究人員的方便，我們在多個模塊內部設置了自動的格式轉換，以方便研究人員直接上傳手上的數據即可進行分析。

我們以韋恩圖為例，常規的畫韋恩圖，需要輸入每組的蛋白名稱才能繪圖。如果我們想對一個定量表進行分析，將定量值為0的認為沒有鑒定到，我們需要逐列篩選，貼到網站上畫圖，費時費力。為此我們的韋恩圖模塊除了常規的數據輸入外，還支持直接上傳生物學數據最常見的定量矩陣表的格式，減去了格式轉換的繁瑣。上傳定量表后，程序會自動的將其轉換為韋恩圖的格式，且轉換完的數據支持下載。

分析模塊中的主要參數便捷可調，點擊提交后即可得到繪圖結果。繪圖結果可以用右鍵另存，也可以在“圖片存盤參數”中設置不同的格式和參數下載需要的圖片。